刺客信条

蚂蚁集团组织了一支「物理AI特工队」：蚂蚁灵波具身路线的优势与困顿_我的网站

一 |     

　    阿里云优惠券 先领券再下单        2025年淘宝与京东618活动首次采用“统一周期+双爆发节点”模式，正式期从5月30日20点启动，持续至6月20日，覆盖预售、品类日、高潮期及返场四大阶段。这一调整既缓解了消费集中压力，又为消费者提供更灵活的购物选择。    首先，划重点！2025年最新的京东618红包口令是「红包到手322」，天猫/淘宝618红包口令是「红包到手23333」记得每天去领，领的红包大小和你搜索的什么口令有关的!    这两个口令，今年发放力度非常大，还有iphone16免单！    京东APP搜：红包到手322（每天可领三次）    淘宝APP搜：红包到手23333    重点：先在app搜一下口令，以后每天点历史搜索记录就可以了    

    一、两大核心节点的优惠逻辑对比    根据京东官方活动规则，2025年京东618分为四个阶段：预热期（5月13日-5月28日）、开门红（5月31日-6月3日）、品类专场（6月4日-6月15日）、高潮期（6月16日-6月18日）。其中，5月31日晚8点和6月18日是两大关键时间点：    1. 5月31日晚8点：开门红现货开售    - 核心优惠：百亿补贴商品直降30%（如iPhone16、家电等），叠加“国家补贴+平台满减”双重优惠。    - 优势：热门商品现货充足，支持30天价保（降价可退差价），且部分预售商品需在此阶段支付尾款（定金膨胀10倍）。    - 适合人群：急需商品、高单价数码家电消费者。    该图片使用了AI生成技术          本文来自微信公众号： 潮涌AI ，作者：潮涌AI编辑部，原文标题：《蚂蚁集团组织了一支「物理AI特工队」：蚂蚁灵波具身路线的优势与困顿》          2024年12月，上海张江，一家新公司注册成立。         硕博占比超过九成，CEO是朱兴，首席科学家沈宇军来自蚂蚁技术研究院交互智能实验室。

二 |          这家公司叫蚂蚁灵波，蚂蚁集团全资子公司，注册资本1亿元，在刚刚结束的WAIC上以“镇馆之宝”的名号扩散势能。    2. 6月18日当天：狂欢巅峰期    - 核心优惠：全品类跨店满减“每满299减50”，叠加红包雨（最高618元无门槛红包）和限时秒杀（如半价茅台、iPhone）。    - 优势：优惠叠加空间更大，部分商品二次放货，适合捡漏。         毫无疑问，蚂蚁集团内部多了一支被员工称为“物理AI特工队”的队伍。    - 风险：爆款可能缺货，需拼手速。他们的任务不是做支付，不是做大模型聊天机器人，而是给实体机器人造“大脑”。    二、哪类商品更适合在5月31日买？哪类留到6月18日？    不同商品的最优购买时间差异显著：    【数码家电】    推荐时间：5月31日晚8点    理由：开门红直降30%+国家补贴（如iPhone16降价1500元），价保30天不怕买贵    【预售商品】    推荐时间：5月31日付尾款    理由：定金膨胀10倍（如100元抵1000元），且尾款期可叠加满减    【日用品/小件】    推荐时间：6月18日    理由：跨店满减凑单更灵活，叠加红包后实付更低（如满299减50+10元红包）    【库存少的爆款】    推荐时间：5月31日    理由：开门红现货充足，避免高潮期抢不到    【需二次比价的商品】    推荐时间：6月18日    理由：部分商品返场期降价，且可对比开门红价格申请价保    三、实战案例：买空调，选哪天才最省？    假设购买一台原价8000元的一级能效空调：    - 5月31日下单：京东价7000元 → 国家补贴20%（1400元）→ 实付5600元。    - 6月18日下单：京东价7000元 → 跨店满减（7000÷299×50≈1167元）→ 叠加618元红包 → 实付约5215元。

三 |          蚂蚁如何爬出一家“机器人公司”          朱兴2011年加入阿里巴巴。    结论：6月18日更划算，但需注意库存风险！若5月31日已购买，可申请价保补差价。         过去14年里，他做过支付、金融服务、O2O，2023年刚刚完成支付宝广告商业化的从0到1，而在2024年底，他被抽调筹建蚂蚁灵波。

四 |         四、终极建议：根据需求锁定时间    1. 提前规划清单：5月31日优先抢高单价、易缺货商品（如手机、大家电），6月18日主攻日用品、服装等需凑单的商品。

五 |          这是一个令外界意外的选择。

六 |     2. 活用价保政策：若5月31日购买的商品6月18日降价，可通过“我的→客户服务→价格保护”一键补差。    3. 红包叠加技巧：每天京东搜索“红包到手322”领3次无门槛红包，京东搜索“红包到手23333”攒到6月18日与满减叠加使用。    5月31日晚8点适合“抢现货、锁低价”，6月18日胜在“优惠叠加、捡漏机会多”。消费者可根据商品类型、库存情况和价保政策灵活选择。若想省心，可遵循“高单价买开门红，小件凑单等高潮”的策略，同时利用价保兜底，实现“低价+安心”双赢！        5月31日晚8点（开门红）    优惠力度：开门红是年度价格低谷之一，数码家电直降，京东苹果手机直降1500元，家电享国家补贴20%（如空调最高省2000元）；淘宝官方立减15%+直播间隐藏券。    适合购买的商品：适合购买数码家电等高单价商品，此时价格触底且有充足库存，还支持30天价保。         从时间线来看，灵波的筹建时间非常紧迫。

七 |     6月18日（终极狂欢日）    优惠力度：跨店满减升级，淘宝“每满300减50”，京东“每满299减50”，均支持无限叠加；红包雨密集发放，库存尾货降价30%-50%，美妆服饰、日用品折扣最猛。

八 |          朱兴没有机器人行业的背景，但他有一个蚂蚁当下最需要的能力：把技术变成能落地的产品。    适合购买的商品：适合捡漏清仓商品，但热门商品可能缺货。

申请创业报道，分享创业好点子。

九 |          灵波的首席科学家沈宇军则来自蚂蚁技术研究院交互智能实验室，研究方向是计算机视觉和深度学习，本科毕业于清华大学电子工程系，然后选择在香港中文大学信息工程系攻读博士学位，曾在商汤实习，担任过字节跳动高级研究员。点击此处，共同探讨创业新机遇！。

十 |          两人搭配的逻辑清晰：一个懂产品化和商业化，一个懂技术底层。         目前，灵波团队硕博技术人才占比超过九成。在蚂蚁集团内部，灵波挂在CTO线下，与百灵大模型团队、支付宝AI团队平行，但专攻“物理智能”——也就是具身智能。

十一 |          蚂蚁集团对灵波的战略定位，是把AGI目标拆成两个层面：数字智能和物理智能。数字智能由百灵大模型、AI支付宝、蚂蚁阿福等业务承载；物理智能的核心执行主体，就是灵波。

十二 |          六款模型，两条路线          2026年7月初，蚂蚁灵波在一周内连续发布六款具身智能大模型，覆盖视觉、视频、空间感知、灵巧操作、世界模型和世界动作模型六个方向，并且全部开源。         这不是一次普通的产品发布，灵波在发布会上展示了它的技术路线选择：双线并进。         第一条是VLA路线（视觉-语言-动作），代表模型是LingBot-VLA 2.0。这条路线的主流逻辑是“看到→理解→动作”，基于视觉-语言模型做基座，让机器人根据视觉输入和语言指令输出动作。这是当前行业最主流的技术路线，Figure、Google DeepMind的RT系列都在这个方向。

十三 |          第二条是世界模型路线，代表模型是LingBot-VA 2.0。这条路线不直接映射感知到动作，而是先预测“世界接下来会如何变化”，再同步生成下一步动作。

十四 | 沈宇军在技术分享中把VA 2.0定义为“行业首个具身原生世界动作模型”，基于自回归架构从零开始预训练，实现了单卡150Hz的实时推理。         六款模型的分工是清晰的：          VA 2.0的技术细节值得单独拆解。         据灵波发布的技术文档，它采用了四项核心设计：语义视觉-动作分词器、严格的因果预训练范式、MoE架构，以及增强的异步推理机制。前三项解决的是“理解世界”的问题，最后一项解决的是“实时响应”的问题，让机器人在执行当前动作时，模型已经开始预测未来状态。         150Hz的推理频率是什么概念？          它意味着模型每秒完成150次推理，单次响应约6.7毫秒；作为参照，人类眨眼一次约需300-400毫秒，也就是说，机器人“思考”一次的时间不到眨眼时间的1/50。         灵波的技术文档称，VA 2.0让机器人具备了“边推演、边行动”的通用控制能力。         但一位机器人行业从业者向亿邦动力表示，推理频率只是工程指标之一，真正的考验是在真实场景中的泛化能力。“在仿真环境里跑150Hz和在有老人、小孩、宠物的家庭环境里跑150Hz，是两回事。”          开源、R1和生态          灵波这次发布的另一个关键策略是全栈开源——权重、代码、后训练工具链、评测集全部放出。

十五 |          在技术标准尚未定型的阶段，开源是建立生态影响力的最快方式。灵波的模型支持多种机器人构型，不同本体和场景均可接入同一套“大脑”。

十六 |          目前，已有十几家机器人厂商与灵波建立合作。         除了蚂蚁直接参与投资的宇树科技、星海图，今年6月，乐聚机器人官宣旗下KUAVO 4 Pro（夸父）已完成LingBot-VLA的后训练适配，并围绕GM-100评测体系里的95个真实操作场景做了系统性测评。         LingBot‑VLA 2.0训练          但灵波并非只做“大脑”。

十七 |          2025年9月，它推出了首款服务机器人Robbyant R1，定位家庭、养老、医疗健康等服务场景。不过，根据多家媒体的报道，R1目前的出货量有限，更接近“验证模型的载体”，距离大规模走量尚有距离。         这是一个现实的处境。         在硬件本体环节，宇树、智元、银河通用、星动纪元等公司在硬件工程、供应链和量产上已经积累了数年，灵波的机器人产品力和量产能力还无法与它们直接竞争。

十八 |          大厂具身地图上的“唯一”          把灵波放在中国大厂具身智能的地图上，它的位置有些特殊。

十九 |          阿里在通义体系下推出了Qwen-Robot，但产品定位更偏平台工具，给机器人厂商提供多模态基础模型，本身不做本体，也不深入到具身大脑的操作层；腾讯的Robotics X研究院走“云+投资”路线，把大脑和算力卖给机器人公司；华为CloudRobo同样以云端能力为主。

| 京东和美团采取重投资、轻自研的策略，聚焦物流和配送场景。         灵波是唯一一家同时押注大脑基座、世界模型和本体落地的大厂子公司。

|          蚂蚁灵波官网截图          但这个“唯一”也带来了问题。

|          灵波在蚂蚁集团内部需要与百灵大模型团队、支付宝AI团队争夺资源；在蚂蚁集团外部，仅阿里系内部就有多个具身智能条线“各自为战”，包括千问Qwen-Robot、高德世界模型，尚未形成统一的战略协同。

|          数据困局与开源的悖论          如果技术路线的不确定性是第一层困顿，那么数据瓶颈是更现实的第二层。

|          具身智能行业有一个被反复提及的残酷数字：真实世界数据与语言数据有几万到几百万倍的差距。

| 大语言模型可以调用万亿级的人类语言数据进行训练，但机器人需要的物理交互数据，比如“怎么抓杯子不碎”“在湿滑地面上怎么保持平衡”，只能靠真机一点点积累。         灵波的数据从哪里来？          根据AIX财经报道，灵波的真机数据主要依赖生态伙伴供给，包括宇树、乐聚、星海图等合作厂商的真机测试数据。         这是一种“借鸡生蛋”的模式：灵波自己不造大量本体，靠合作伙伴的数据来训练模型。         但这个模式的脆弱性是显而易见的。         宇树科技刚刚推出了宇树UnifoLM-OminiA-0.3具身大模型，智元机器人有自己的世界模型和AgiBot World数据平台。一旦这些本体厂商认真自研大脑，数据供给随时可能收紧，灵波将失去最重要的训练燃料。         微博截图          全栈开源是灵波应对这个困局的策略：权重、代码、工具链、评测集全部放出，吸引全球开发者基于其标准开发，试图把自己变成“公共底座”。

|          但是，别忘记了具身智能头部玩家们自己也都在有意识布局“大脑”，如果它们自己的大脑做得比灵波更好，为啥选择灵波？          开源在标准未定型的阶段是建立生态的最快方式，但它本身不构成护城河。模型能力能否持续领先，才是灵波能不能守住“公共底座”位置的关键。         为什么要做这件事？          蚂蚁做具身智能，最直接的背景是战略重心发生了变化。         “具身智能”在2025年首次被写入政府工作报告，随后，上海、深圳等地相继出台支持政策。但政策红利之外，蚂蚁有一个更具体的业务逻辑。

|          蚂蚁的主业，支付、金融、健康，增长已见顶。但很多人忽略了一点：蚂蚁从来就不是一家纯线上的公司。         支付宝的二维码遍布全国数千万商户，蚂蚁的医疗业务（好大夫在线、阿福）直接连接医院和患者，芝麻信用渗透进租房、出行、政务等线下场景。         蚂蚁的触角早已延伸到线下，只是过去用软件和二维码作为入口。         在老龄化社会里，AI助手不仅要解决问诊这一个问题，最终还要有实体：陪伴、送药、康复、看护，纯软件解不了这些问题。         沈宇军在今年7月的一次技术分享中表示，“未来要更好地服务用户，肯定会进入到物理世界，这是业务的自然延伸。

| ”          从这个角度看，灵波对蚂蚁而言，不是一次跨界冒险，而是主业的自然延伸。         对一家科技公司来说，做具身智能、做物理AI，是进入线下最深场景最合理的路径之一。

| 蚂蚁必须走这一步，因为线下的刚需场景终究需要实体来承接。         但这条路的长度可能超出预期。         高盛团队在研报中认为，人形机器人技术拐点仍不明朗，能力尚不足以处理多种通用任务。高盛预计，到2027年全球人形机器人出货量约7.6万台，到2032年约50.2万台，步伐慢于市场预期。         灵波的200余人团队正在和时间赛跑。

| 他们在一周内开源了六款模型，但把模型变成能在老人家里安全运行的机器人，还需要更长的周期。         CEO朱兴在公司成立之初说过一句话：“让人形机器人早日走进寻常百姓家。

| ”          这句话的实现时间，目前还没有人能给出一个确切的数字。         *参考文章：          AIX财经《蚂蚁，为何狂卷具身智能？》          亿邦动力《一周开源六款模型蚂蚁灵波卡位“具身原生”》          科创板日报《WAIC观察：具身智能“深圳军团”，补齐人形机器人落地关键中间层》          本内容由作者授权发布，观点仅代表作者本人，不代表虎嗅立场。如对本稿件有异议或投诉，请联系 [email protected]。

Current article:http://ha07te.cheshenzhuaduanza.buzz/list_rt4/x3jc7.html

Published on:01:48:35